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- PublicaciónAcceso AbiertoUso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-13) Cossio Franco, Edgar GonzaloSe presenta el reporte del avance de las actividades durante la estancia de investigación científica, que forma parte de la movilidad de investigadores de la UCALP. Se muestra la situación actual, algunas estadísticas del Banco Alimentario de la Plata, la problemática y la visión que tiene el director del Banco Alimentario. También se acentúa el proceso que enmarca el proyecto. Se comparten las actividades realizadas puntualmente, por día y las distintas reuniones y acciones así como también las acciones a realizar a posteriori de la estancia que tienen que ver con el producto software, tesis y artículos científicos. Se enfatiza en las líneas de investigación propuestas como resultado de conocer el proceso del Banco Alimentario. Se hacen algunas recomendaciones de mejora en lo inmediato con respecto al software que usa el Banco Alimentario. Finalmente se comparten algunas memorias de la estancia.
- PublicaciónAcceso AbiertoGestión de riesgos en movilidad sostenible: el papel de la inteligencia artificial en la seguridad ciclista. Caso de éxito RAMCI(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio Franco, Edgar GonzaloPara reducir la huella de carbono de la movilidad en las megaciudades, la bicicleta para largas distancias es una de las soluciones limpias y saludables. Sin embargo, la cantidad de accidentes registrados en la vía entre vehículos motorizados y bicicletas genera una preocupación importante. El Área Metropolitana de Guadalajara (AMG) cuenta con más de 6 millones de habitantes, 3 millones de vehículos y en la última década más de 120 km de ciclovías que buscan brindar seguridad a más de 126,000 usuarios de bicicletas. La presente investigación utilizó registros históricos de accidentes de bicicleta para entrenar algoritmos de aprendizaje automático (ML) con el fin de predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos, identificar cruces peligrosos bajo ciertas condiciones e informar a los usuarios en mapas interactivos de movilidad para reducir las posibilidades de accidentes. Llamamos a ese conjunto de algoritmos de aprendizaje automático: Riesgo de Accidente de Movilidad Ciclista (RAMCI). La principal contribución de este trabajo es la metodología para entrenar con los datos de la ciudad, algoritmos de aprendizaje automático para predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos en mapas de la ciudad con un nivel de confianza comprensible. Los resultados obtenidos pueden ayudar a otras ciudades que buscan desarrollar la movilidad en bicicleta como estrategia para reducir la huella de carbono y así reducir la posibilidad de accidentes y mejorar la adopción de este sistema de transporte.
- PublicaciónAcceso AbiertoUso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio, Edgar Gonzalo Franco; Quintero, Franco PabloLa Organización de las Naciones Unidas (ONU), a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), particularmente en el objetivo 2: Hambre cero, contempla un mundo libre de hambre para el 2030. A pesar de que se trata de un objetivo con un alto sentido de humanidad, no se ha logrado al 100% y esto dada la complejidad, entre otros aspectos, como la producción, la logística de distribución y cadena de suministro de los alimentos. La presente propuesta tiene como objetivo coadyuvar a la estrategia de distribución holística de alimentos para el Banco de Alimentos, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de los recursos y maximizar el impacto social. El análisis de pertinencia, así como la curaduría de los datos se incluyen como etapas elementales en el entrenamiento y pruebas del modelo propuesto el cual incluye un benchmarking (para identificar el algoritmo óptimo) entre redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial, algoritmos de aprendizaje automático a través de los cuales es posible entender y predecir patrones en los datos, cada uno con su propio estilo. Las redes neuronales funcionan de manera similar al cerebro humano, permitiendo procesar información compleja. Por otro lado, los árboles de decisión dividen los datos en secciones más simples y comprensibles, mientras que las máquinas de soporte vectorial se enfocan en encontrar la mejor forma de separar diferentes grupos en un espacio multidimensional.
- PublicaciónAcceso AbiertoPrograma integrador de proyectos de Software con transferencia a la comunidad(Universidad Católica de La Plata, 2022) Bertone, Rodolfo ; Taruschio, Marcelo E.; Correa, Martín; Luna, Diego; Quintero, FrancoEl concepto “Usina de Ideas” define un espacio virtual y/o físico donde se generan, evalúan, proponen, discuten, acrecientan ideas de toda la comunidad de la facultad y/o universidad. Esta definición abarca las actividades que el grupo de investigación y transferencia de FACEI se propuso realizar desde la presentación inicial en WICC 2022. La actual presentación es una evolución de dicho proyecto. Respecto del mencionado proyecto aparecen algunas diferencias de cómo estructurar al mismo dentro del contexto de nuestra universidad y se describen, además, las tareas realizadas, las nuevas propuestas y los avances obtenidos. Para adecuar los trabajos de investigación que se realizaron y se están realizando, fue necesario definir un programa que permita definir el marco de cada uno de los proyectos que posteriormente se fueron presentando. Esta definición se realizó para poder enmarcar las actividades dentro del contexto de trabajo de la UCALP. Este proyecto tenía originalmente como finalidad primaria la gestión de alternativas de trabajo para el desarrollo profesional de los alumnos en el marco de sus tesinas de grado. Esta finalidad no fue alterada, pero asociado a la misma se generaron actividades de investigación desarrolladas por profesores de la casa y que involucran alumnos, como participantes de la misma. El proyecto en cuestión se denomina “Control y monitoreo de servicios públicos municipales” y representa un nuevo emprendimiento que se liga a las actividades del presente programa y que será descripto en esta presentación.
- PublicaciónAcceso AbiertoProyecto Aplicación para la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos(Congreso Argentino de Ciencia de la Computación, 2023) Luna, Diego Martín; Quintero, Franco Pablo; Bertone, Rodolfo; Taruschio, MarceloEl caso de estudio aborda la problemática de la falta de recolección y disposición adecuada de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) en espacios públicos, lo que conlleva a la proliferación de roedores, insectos y animales, acentuando su dispersión y deterioro. La dispersión de los desechos es favorecida tanto por la actividad animal como por el viento, creando una coyuntura donde los residuos pueden ser arrastrados por el agua de lluvia hacia sistemas de drenaje, y en ciudades costeras, hacia el mar. Esta situación implica riesgos al propagarse microplásticos a través de la red trófica y alcanzar al ser humano, además de riesgos bacteriológicos significativos para la salud pública. El estudio se enfocará en mejorar la eficiencia en la fase de Recolección y Transporte de RSU, con el objetivo de disminuir el tiempo que los residuos permanecen en la vía pública, mediante una mejor coordinación entre los habitantes y el servicio de recolección local.
