Ponencias y congresos
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- PublicaciónAcceso AbiertoAIS-Signal Detector: control de balizas de acceso a puertos.(Universidad Católica de La Plata, 2023) Cachile, Martín Andrés; Ferro, Facundo; Turuschio, Marcelo; Bertone, RodolfoEn la labor diaria portuaria, se ha observado la existencia de grandes dificultades para la adjudicación de responsabilidad sobre los daños ocasionados a las instalaciones del puerto por parte de los buques o artefactos navales que se encuentran en la zona de influencia. Esta problemática se evidencia al momento de la reparación de dichas instalaciones, como por ejemplo boyas, muelles, balizas etc., que implican grandes erogaciones por parte de la autoridad portuaria. En este contexto y conforme la problemática planteada, se presenta el desarrollo de un sistema denominado AIS-Signal Detector que permite determinar con exactitud, mediante la utilización de tecnología AIS (Sistema de identificación automática), el buque responsable del daño ocasionado.
- PublicaciónAcceso AbiertoBot de trading: control movimientos de cripto monedas(Universidad Católica de La Plata, 2023) Pollini, Juan Pablo; Ferro, Facundo; Taruschio, Marcelo; Bertone, RodolfoEn el mundo de las inversiones, existen diferentes tipos de activos que permiten a los inversores destinar su capital o ahorros con el objetivo de generar ganancias. Estas ganancias están sujetas a las fluctuaciones de precios del activo en el que se invierte. En la actualidad, uno de los activos más novedosos lo constituyen las criptomonedas. Las criptomonedas han experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, atrayendo la atención de inversores de todo el mundo. Estas monedas digitales funcionan con tecnología blockchain, que garantiza la seguridad y la transparencia de las transacciones realizadas. En este contexto, cada vez más inversores están interesados en aprovechar las oportunidades que ofrecen las criptomonedas para obtener ganancias significativas. Sin embargo, la inversión en criptomonedas puede ser compleja y requiere un análisis cuidadoso de las diferentes variables para la inversión. Este trabajo, se basa en un enfoque específico para invertir en criptomonedas: el uso de sistemas automatizados desarrollados utilizando lenguajes de programación. Estos sistemas se basan en algoritmos y estrategias predefinidas que permiten tomar decisiones de compra y venta de forma automatizada, teniendo en cuenta varios parámetros como el precio, el volumen de negociación y las tendencias del mercado.
- PublicaciónAcceso AbiertoGestión de riesgos en movilidad sostenible: el papel de la inteligencia artificial en la seguridad ciclista. Caso de éxito RAMCI(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio Franco, Edgar GonzaloPara reducir la huella de carbono de la movilidad en las megaciudades, la bicicleta para largas distancias es una de las soluciones limpias y saludables. Sin embargo, la cantidad de accidentes registrados en la vía entre vehículos motorizados y bicicletas genera una preocupación importante. El Área Metropolitana de Guadalajara (AMG) cuenta con más de 6 millones de habitantes, 3 millones de vehículos y en la última década más de 120 km de ciclovías que buscan brindar seguridad a más de 126,000 usuarios de bicicletas. La presente investigación utilizó registros históricos de accidentes de bicicleta para entrenar algoritmos de aprendizaje automático (ML) con el fin de predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos, identificar cruces peligrosos bajo ciertas condiciones e informar a los usuarios en mapas interactivos de movilidad para reducir las posibilidades de accidentes. Llamamos a ese conjunto de algoritmos de aprendizaje automático: Riesgo de Accidente de Movilidad Ciclista (RAMCI). La principal contribución de este trabajo es la metodología para entrenar con los datos de la ciudad, algoritmos de aprendizaje automático para predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos en mapas de la ciudad con un nivel de confianza comprensible. Los resultados obtenidos pueden ayudar a otras ciudades que buscan desarrollar la movilidad en bicicleta como estrategia para reducir la huella de carbono y así reducir la posibilidad de accidentes y mejorar la adopción de este sistema de transporte.
- PublicaciónAcceso AbiertoInteroperabilidad e Integración entre Sistemas de Información en Salud(Universidad Católica de La Plata, 2018-10) Demichelis, Marcela; Correa, Martín; Bertone, RodolfoEn el ámbito asociado a salud, se observa que existe un alto grado de intercambio de información entre los diferentes actores involucrados. Los datos se encuentran altamente fragmentados y distribuidos en múltiples sistemas no integrados, imposibilitando la comunicación y el intercambio de información entre ellos. Este trabajo se analiza, investiga, describe y documenta los distintos niveles de interoperabilidad de datos de salud (IO), mencionando sus beneficios y barreras de implementación. Un sistema es interoperable gracias a su capacidad de transferir información de un paciente de un sistema a otro. Esta acción es imposible de lograr sin el uso de estándares que permitan interoperar efectivamente. El estudio realizado se investiga el estado de implementación, clasificación y mecanismos para su desarrollo en Argentina, tanto para el sector público y privado. Con el aporte de Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se podrá mejorar la calidad de vida y bienestar de las personas, la equidad en la atención de los pacientes, optimizar la relación coste-beneficio, contribuir a la seguridad, incrementar la eficacia y la eficiencia de los prestadores o de la organización. Para aprovechar su potencial que ofrecen, es fundamental acordar las normas técnicas, semánticas y sintácticas de interoperabilidad.
- PublicaciónAcceso AbiertoPrograma integrador de proyectos de Software con transferencia a la comunidad(Universidad Católica de La Plata, 2022) Bertone, Rodolfo ; Taruschio, Marcelo E.; Correa, Martín; Luna, Diego; Quintero, FrancoEl concepto “Usina de Ideas” define un espacio virtual y/o físico donde se generan, evalúan, proponen, discuten, acrecientan ideas de toda la comunidad de la facultad y/o universidad. Esta definición abarca las actividades que el grupo de investigación y transferencia de FACEI se propuso realizar desde la presentación inicial en WICC 2022. La actual presentación es una evolución de dicho proyecto. Respecto del mencionado proyecto aparecen algunas diferencias de cómo estructurar al mismo dentro del contexto de nuestra universidad y se describen, además, las tareas realizadas, las nuevas propuestas y los avances obtenidos. Para adecuar los trabajos de investigación que se realizaron y se están realizando, fue necesario definir un programa que permita definir el marco de cada uno de los proyectos que posteriormente se fueron presentando. Esta definición se realizó para poder enmarcar las actividades dentro del contexto de trabajo de la UCALP. Este proyecto tenía originalmente como finalidad primaria la gestión de alternativas de trabajo para el desarrollo profesional de los alumnos en el marco de sus tesinas de grado. Esta finalidad no fue alterada, pero asociado a la misma se generaron actividades de investigación desarrolladas por profesores de la casa y que involucran alumnos, como participantes de la misma. El proyecto en cuestión se denomina “Control y monitoreo de servicios públicos municipales” y representa un nuevo emprendimiento que se liga a las actividades del presente programa y que será descripto en esta presentación.
- PublicaciónAcceso AbiertoProyecto Aplicación para la Gestión de Residuos Sólidos Urbanos(Congreso Argentino de Ciencia de la Computación, 2023) Luna, Diego Martín; Quintero, Franco Pablo; Bertone, Rodolfo; Taruschio, MarceloEl caso de estudio aborda la problemática de la falta de recolección y disposición adecuada de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) en espacios públicos, lo que conlleva a la proliferación de roedores, insectos y animales, acentuando su dispersión y deterioro. La dispersión de los desechos es favorecida tanto por la actividad animal como por el viento, creando una coyuntura donde los residuos pueden ser arrastrados por el agua de lluvia hacia sistemas de drenaje, y en ciudades costeras, hacia el mar. Esta situación implica riesgos al propagarse microplásticos a través de la red trófica y alcanzar al ser humano, además de riesgos bacteriológicos significativos para la salud pública. El estudio se enfocará en mejorar la eficiencia en la fase de Recolección y Transporte de RSU, con el objetivo de disminuir el tiempo que los residuos permanecen en la vía pública, mediante una mejor coordinación entre los habitantes y el servicio de recolección local.
- PublicaciónAcceso AbiertoSIP (Sistema de Identificación de Personal), una solución informática al servicio de la seguridad de nuestros adultos mayores(XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2018-10) Markic, Augusto Jóse; Herrera, Leandro Germán; Bertone, RodolfoLos adultos mayores constituyen uno de los grupos más vulnerables en cuanto a la posibilidad de verse afectados en hechos de inseguridad en sus hogares. Una de las modalidades utilizadas por delincuentes, es la de hacerse pasar por representantes o empleados de empresas prestadoras de servicios (luz, gas, teléfono, etc.) y, por ejemplo, con la excusa de tener que realizar un arreglo interno en el domicilio, ingresan al mismo y cometen un acto delictivo [1][2]. Ante esta problemática, surge como una posible solución el Sistema de Identificación de Personal (SIP). Este sistema tiene por finalidad permitir a la persona que se encuentre en el domicilio constatar de forma simple, rápida y a bajo costo, mediante una solución informática, la veracidad del envío de personal por parte de las empresas prestadoras de servicios, con el fin saber de qué forma actuar con la persona que está, “del otro lado de la puerta”.
- PublicaciónAcceso AbiertoUso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-13) Cossio Franco, Edgar GonzaloSe presenta el reporte del avance de las actividades durante la estancia de investigación científica, que forma parte de la movilidad de investigadores de la UCALP. Se muestra la situación actual, algunas estadísticas del Banco Alimentario de la Plata, la problemática y la visión que tiene el director del Banco Alimentario. También se acentúa el proceso que enmarca el proyecto. Se comparten las actividades realizadas puntualmente, por día y las distintas reuniones y acciones así como también las acciones a realizar a posteriori de la estancia que tienen que ver con el producto software, tesis y artículos científicos. Se enfatiza en las líneas de investigación propuestas como resultado de conocer el proceso del Banco Alimentario. Se hacen algunas recomendaciones de mejora en lo inmediato con respecto al software que usa el Banco Alimentario. Finalmente se comparten algunas memorias de la estancia.
- PublicaciónAcceso AbiertoUso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos(Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio, Edgar Gonzalo Franco; Quintero, Franco PabloLa Organización de las Naciones Unidas (ONU), a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), particularmente en el objetivo 2: Hambre cero, contempla un mundo libre de hambre para el 2030. A pesar de que se trata de un objetivo con un alto sentido de humanidad, no se ha logrado al 100% y esto dada la complejidad, entre otros aspectos, como la producción, la logística de distribución y cadena de suministro de los alimentos. La presente propuesta tiene como objetivo coadyuvar a la estrategia de distribución holística de alimentos para el Banco de Alimentos, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de los recursos y maximizar el impacto social. El análisis de pertinencia, así como la curaduría de los datos se incluyen como etapas elementales en el entrenamiento y pruebas del modelo propuesto el cual incluye un benchmarking (para identificar el algoritmo óptimo) entre redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial, algoritmos de aprendizaje automático a través de los cuales es posible entender y predecir patrones en los datos, cada uno con su propio estilo. Las redes neuronales funcionan de manera similar al cerebro humano, permitiendo procesar información compleja. Por otro lado, los árboles de decisión dividen los datos en secciones más simples y comprensibles, mientras que las máquinas de soporte vectorial se enfocan en encontrar la mejor forma de separar diferentes grupos en un espacio multidimensional.
