Ponencias y congresos

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Examinando Ponencias y congresos por Materia "INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

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    Publicación
    Acceso Abierto
    Uso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos
    (Universidad Católica de La Plata, 2024-11-13) Cossio Franco, Edgar Gonzalo
    Se presenta el reporte del avance de las actividades durante la estancia de investigación científica, que forma parte de la movilidad de investigadores de la UCALP. Se muestra la situación actual, algunas estadísticas del Banco Alimentario de la Plata, la problemática y la visión que tiene el director del Banco Alimentario. También se acentúa el proceso que enmarca el proyecto. Se comparten las actividades realizadas puntualmente, por día y las distintas reuniones y acciones así como también las acciones a realizar a posteriori de la estancia que tienen que ver con el producto software, tesis y artículos científicos. Se enfatiza en las líneas de investigación propuestas como resultado de conocer el proceso del Banco Alimentario. Se hacen algunas recomendaciones de mejora en lo inmediato con respecto al software que usa el Banco Alimentario. Finalmente se comparten algunas memorias de la estancia.
  • Miniatura
    Publicación
    Acceso Abierto
    Uso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos
    (Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio, Edgar Gonzalo Franco; Quintero, Franco Pablo
    La Organización de las Naciones Unidas (ONU), a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), particularmente en el objetivo 2: Hambre cero, contempla un mundo libre de hambre para el 2030. A pesar de que se trata de un objetivo con un alto sentido de humanidad, no se ha logrado al 100% y esto dada la complejidad, entre otros aspectos, como la producción, la logística de distribución y cadena de suministro de los alimentos. La presente propuesta tiene como objetivo coadyuvar a la estrategia de distribución holística de alimentos para el Banco de Alimentos, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de los recursos y maximizar el impacto social. El análisis de pertinencia, así como la curaduría de los datos se incluyen como etapas elementales en el entrenamiento y pruebas del modelo propuesto el cual incluye un benchmarking (para identificar el algoritmo óptimo) entre redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial, algoritmos de aprendizaje automático a través de los cuales es posible entender y predecir patrones en los datos, cada uno con su propio estilo. Las redes neuronales funcionan de manera similar al cerebro humano, permitiendo procesar información compleja. Por otro lado, los árboles de decisión dividen los datos en secciones más simples y comprensibles, mientras que las máquinas de soporte vectorial se enfocan en encontrar la mejor forma de separar diferentes grupos en un espacio multidimensional.