Facultad de Ciencias Exactas e Ingeniería

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Examinando Facultad de Ciencias Exactas e Ingeniería por Materia "DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTOS"

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    Acceso Abierto
    Comedores comunitarios: optimización logística con IA
    (2024) Cossio Franco, Edgar
    En este episodio exploramos una investigación orientada a optimizar la logística de distribución de alimentos de la mano del Dr. Edgar Cossio Franco, especialista en inteligencia artificial y profesor en la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA, México). La problemática central es mejorar la forma en que el Banco Alimentario de La Plata hace llegar los productos a comedores sin sobrepasar la capacidad de almacenamiento, cuestión abordada por un equipo de investigación de la UCALP encabezado por el Ing. Franco Pablo Quintero. La investigación se apoya en algoritmos de inteligencia artificial, buscando maximizar la eficiencia en rutas y tiempos de entrega, considerando múltiples factores como el clima y la carga. Durante su estancia en La Plata, el Dr. Cossio y equipo han realizado visitas al Banco Alimentario para observar de cerca el proceso logístico y captar detalles esenciales, experiencia que permitió identificar datos clave y colaborar con otros profesionales para construir una herramienta transaccional que monitoree y optimice la distribución. Disponible en: https://open.spotify.com/episode/6IYOQl03Tmdlc0UGBH6CyK?si=1c9ded937f9c48b8
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    Acceso Abierto
    Uso de técnicas de IA para optimizar la gestión de recursos en la estrategia de distribución de alimentos
    (Universidad Católica de La Plata, 2024-11-06) Cossio, Edgar Gonzalo Franco; Quintero, Franco Pablo
    La Organización de las Naciones Unidas (ONU), a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), particularmente en el objetivo 2: Hambre cero, contempla un mundo libre de hambre para el 2030. A pesar de que se trata de un objetivo con un alto sentido de humanidad, no se ha logrado al 100% y esto dada la complejidad, entre otros aspectos, como la producción, la logística de distribución y cadena de suministro de los alimentos. La presente propuesta tiene como objetivo coadyuvar a la estrategia de distribución holística de alimentos para el Banco de Alimentos, utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar la gestión de los recursos y maximizar el impacto social. El análisis de pertinencia, así como la curaduría de los datos se incluyen como etapas elementales en el entrenamiento y pruebas del modelo propuesto el cual incluye un benchmarking (para identificar el algoritmo óptimo) entre redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial, algoritmos de aprendizaje automático a través de los cuales es posible entender y predecir patrones en los datos, cada uno con su propio estilo. Las redes neuronales funcionan de manera similar al cerebro humano, permitiendo procesar información compleja. Por otro lado, los árboles de decisión dividen los datos en secciones más simples y comprensibles, mientras que las máquinas de soporte vectorial se enfocan en encontrar la mejor forma de separar diferentes grupos en un espacio multidimensional.