Gestión de riesgos en movilidad sostenible: el papel de la inteligencia artificial  en la seguridad ciclista. Caso de éxito RAMCI

Cossio Franco, Edgar Gonzalo

Publicación:
Gestión de riesgos en movilidad sostenible: el papel de la inteligencia artificial en la seguridad ciclista. Caso de éxito RAMCI

dc.contributor.author	Cossio Franco, Edgar Gonzalo
dc.date.accessioned	2024-11-29T21:40:48Z
dc.date.available	2024-11-29T21:40:48Z
dc.date.issued	2024-11-06
dc.description.abstract	Para reducir la huella de carbono de la movilidad en las megaciudades, la bicicleta para largas distancias es una de las soluciones limpias y saludables. Sin embargo, la cantidad de accidentes registrados en la vía entre vehículos motorizados y bicicletas genera una preocupación importante. El Área Metropolitana de Guadalajara (AMG) cuenta con más de 6 millones de habitantes, 3 millones de vehículos y en la última década más de 120 km de ciclovías que buscan brindar seguridad a más de 126,000 usuarios de bicicletas. La presente investigación utilizó registros históricos de accidentes de bicicleta para entrenar algoritmos de aprendizaje automático (ML) con el fin de predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos, identificar cruces peligrosos bajo ciertas condiciones e informar a los usuarios en mapas interactivos de movilidad para reducir las posibilidades de accidentes. Llamamos a ese conjunto de algoritmos de aprendizaje automático: Riesgo de Accidente de Movilidad Ciclista (RAMCI). La principal contribución de este trabajo es la metodología para entrenar con los datos de la ciudad, algoritmos de aprendizaje automático para predecir la gravedad de los accidentes entre ciclistas y vehículos en mapas de la ciudad con un nivel de confianza comprensible. Los resultados obtenidos pueden ayudar a otras ciudades que buscan desarrollar la movilidad en bicicleta como estrategia para reducir la huella de carbono y así reducir la posibilidad de accidentes y mejorar la adopción de este sistema de transporte.
dc.description.filiation	Fil: Cossio Franco, Edgar Gonzalo. Universidad del Valle de Atemajac (México). Profesor en la Universidad del Valle de Atemajac y en el Centro de Investigación en Tecnología Avanzada; México
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://repositorio.ucalp.edu.ar/handle/UCALP/806
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Católica de La Plata
dc.publisher.country	AR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	MOVILIDAD EN BICICLETA
dc.subject	PLATAFORMA EN TIEMPO REAL
dc.subject	PREDICCIÓN DE GGRAVEDAD
dc.subject	SMART CITY
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICAL
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.title	Gestión de riesgos en movilidad sostenible: el papel de la inteligencia artificial en la seguridad ciclista. Caso de éxito RAMCI
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.type	Publication